统计学期末知识总结

第一章 导 论 1.什么是统计学 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学 数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法 2.参数和统计量 参数:总体特征,所关心的参数通常是总体平均数、总体标准差、总体比例等 由于总体数据通常是不知道的,所以参数是一个未知的常量- 统计量:个体特征,所关心的参数通常是样本平均数、样本标准差、样本比例等 由于样本是已经抽出来的,所以统计量总是知道的 第二章 数据的搜集 1.数据的来源 **间接来源(二手数据)**与研究内容有关的原信息已经存在,我们只是重新加工、整理,使之成为分析可用的数据,这称为间接来源的数据 **直接来源(一手数据)**通过调查方法获得的为调查数据,实验得到为实验数据,都是直接来源的数据 2.数据误差 抽样误差:由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的差异 非抽样误差:抽样框误差、回答误差、无回答误差、调查员误差、测量误差 第三章 数据的图表展示 1.数据预处理 原始数据:完整性、准确性 二手数据:适用性、时效性 2.分类数据图示 ​ 1> 组数 5≤ K ≤15 2> 组距 组距=(Max-Min)/K 3> 为解决不重的问题,统计分组习惯上规定“上组限不在内”,即当相邻两组的上下限重叠时,恰好等于某一组上限的变量值不算在本组内,而计算在下一组内。即a≤ x <b 第四章 数据的概括性度量 1.集中趋势的度量 众数不受极端值影响,具有不唯一性 中位数不受极端值影响,数据分布偏斜程度较大时 平均数易受极端值影响 2.离散程度的度量...

Jun 17, 2020 · 2 min · Archai